Optical Memory and Neural Networks

Издатель: Allerton Press, Inc.

О журнале

Издательская модель: Гибридная

У авторов есть возможность выбрать между двумя вариантами публикации.

Традиционная модель публикации.
Опубликованные статьи доступны для учреждений и частных лиц, которые подписываются на этот журнал или платят за чтение определенных статей. Плата за публикацию с авторов не взимается.

Публикация в режиме открытого доступа (Open Access).
Опубликованные статьи находятся в свободном и постоянном доступе в Интернете. Любой человек, находясь в любом месте, может прочитать и далее использовать это исследование. Если вы заинтересованы в режиме публикации открытого доступа в этом журнале, перейдите по ссылке.

Наукометрические показатели

Использование
  • 15 126Скачивания полных текстов 2023
    Springer измеряет число скачиваний полных текстов с платформы SpringerLink в соответствии со стандартами COUNTER (Counting Online Usage of NeTworked Electronic Resources).
  • 49 Фактор использования 2022/2023
    Фактор использования – это величина, рассчитываемая в соответствии правилами, рекомендуемыми COUNTER. Это среднее значение (медиана) числа скачиваний в 2022/2023 гг. для всех статей, опубликованных онлайн в том же журнале в течение того же периода. Расчет фактора использования основан на данных, соответствующих стандартам COUNTER на платформе SpringerLink.

Влияние
  • 0.9 Импакт-фактор 2022
    Импакт-фактор, публикуемый Clarivate Analytics в Journal Citation Reports. Импакт-факторы относятся к предыдущему году.
  • 0.44Source Normalized Impact per Paper (SNIP) 2022
    Source Normalized Impact per Paper (SNIP) измеряет контекстную влиятельность журнала по цитированию, путем взвешивания цитирований в каждой предметной группе. Вклад каждого отдельного цитирования тем выше в каждой конкретной предметной категории, чем меньше вероятность (из соображений предметного содержания), что такое цитирование возникнет.
  • Q3Квартиль: Computer Science (miscellaneous) 2022
    Набор журналов из одной предметной категории ранжируются в соответствии с их SJR и делятся на 4 группы, называемые квартилями. Q1 (зеленый) объединяет журналы с наиболее высокими показателями, Q2 (желтый) – следующие за ними, Q3 (оранжевый orange) – третья группа по величине SJR, Q4 (красный) – журналы с наиболее низкими показателями.
  • 0.22 SCImago Journal Rank (SJR) 2022
    SCImago Journal Rank (SJR) – это мера научного влияния журнала, которая учитывает число цитирований, полученных журналом и рейтинг цитирующих журналов.
  • 22Индекс Хирша 2022
    Журнал имеет индекс Хирша, равный h, если он опубликовал h статей, каждая из которой была процитирована в других журналах как минимум h раз. Здесь расчеты индекса основаны на данных Scopus.

SCOPE

Optical Memory and Neural Networks  is an international peer-reviewed journal that covers a wide range of problems in information optics such as optical memory, mechanisms for optical data recording and processing, photosensitive materials, optical, optoelectronic and holographic nanostructures, articles on optics and photonics and many other related topics. Papers on memory systems using holographic and biological structures and concepts of brain operation are also included. The journal pays particular attention to research in the field of neural net systems that may lead to a new generation of computational technologies by endowing them with intelligence. The journal welcomes manuscripts from all countries.

Аудитория

The journal audience encompasses the researchers and engineers from different fields, including data recording, processing and storage with the use of optical and holographic methods; associative memory (including biological memory), mathematical models and implementations of neuron systems for data processing and management; optoelectronic matrix devices and multiple-unit nanostructures for new data processing and storage systems.

Индексирование и реферирование

ACM Digital Library, Baidu, CLOCKSS, CNKI, CNPIEC, Dimensions, EBSCO Discovery Service, EI Compendex, Emerging Sources Citation Index, Google Scholar, Japanese Science and Technology Agency (JST), Naver, OCLC WorldCat Discovery Service, Portico, ProQuest-ExLibris Primo, ProQuest-ExLibris Summon, SCImago, SCOPUS, TD Net Discovery Service, UGC-CARE List (India), Wanfang

Контакты редакции

Все вопросы об отправке материалов, а также о процессе рецензирования или статусе вашей рукописи следует направлять в редакцию журнала Optical Memory and Neural Networks: optmem@pleiadesonline.com