У авторов есть возможность выбрать между двумя вариантами публикации.

Традиционная модель публикации.
Опубликованные статьи доступны для учреждений и частных лиц, которые подписываются на этот журнал или платят за чтение определенных статей. Плата за публикацию с авторов не взимается.

Публикация в режиме открытого доступа (Open Access).
Опубликованные статьи находятся в свободном и постоянном доступе в Интернете. Любой человек, находясь в любом месте, может прочитать и далее использовать это исследование. Если вы заинтересованы в режиме публикации открытого доступа в этом журнале, перейдите по ссылке.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ

• 15126Скачивания полных текстов 2023
  Springer измеряет число скачиваний полных текстов с платформы SpringerLink в соответствии со стандартами COUNTER (Counting Online Usage of NeTworked Electronic Resources).
• 49 Фактор использования 2022/2023
  Фактор использования – это величина, рассчитываемая в соответствии правилами, рекомендуемыми COUNTER. Это среднее значение (медиана) числа скачиваний в 2022/2023 гг. для всех статей, опубликованных онлайн в том же журнале в течение того же периода. Расчет фактора использования основан на данных, соответствующих стандартам COUNTER на платформе SpringerLink.

WEB OF SCIENCE

• 1.0 Импакт-фактор 2023
  Импакт-фактор журнала - это среднее количество раз, когда статьи из журнала, опубликованные за последние два года, цитировались в JCR-году. Он рассчитывается путем деления количества цитирований в JCR-году на общее количество статей, опубликованных за два предыдущих года.
• Q4Квартиль: Optics 2023
  Квартили показывают, на каком уровне находится рейтинг журнала в определенной тематической категории. Квартили ранжируют журналы от самого высокого к самому низкому в зависимости от их импакт-фактора. Q1 (зеленый) объединяет журналы с наиболее высокими показателями, Q2 (желтый) – следующие за ними, Q3 (оранжевый orange) – третья группа, Q4 (красный) – журналы с наиболее низкими показателями.
• 0.27 Journal Citation Indicator (Optics) 2023
  Показатель цитируемости журнала - это показатель среднего нормализованного цитирования по категориям (CNCI) статей и обзоров, опубликованных журналом за последние три года. Он используется для оценки журналов на основе других показателей, помимо импакт-фактора журнала (JIF).

SCOPUS

• 1.5 CiteScore 2023
  CiteScore выступает показателем уровня цитируемости рецензируемых материалов, который рассчитывается как соотношение среднего количества цитат к количеству опубликованных документов. При этом, публикационное окно равно четырем годам.
• 0.42Source Normalized Impact per Paper (SNIP) 2023
  Source Normalized Impact per Paper (SNIP) измеряет контекстную влиятельность журнала по цитированию, путем взвешивания цитирований в каждой предметной группе. Вклад каждого отдельного цитирования тем выше в каждой конкретной предметной категории, чем меньше вероятность (из соображений предметного содержания), что такое цитирование возникнет.
• 0.210 SCImago Journal Rank (SJR) 2023
  SCImago Journal Rank (SJR) – это мера научного влияния журнала, которая учитывает число цитирований, полученных журналом и рейтинг цитирующих журналов.
• Q4Квартиль: Computer Science (miscellaneous) 2023
  Квартили показывают, на каком уровне находится рейтинг журнала в определенной тематической категории. Квартили ранжируют журналы от самого высокого к самому низкому в зависимости от значения SJR. Q1 (зеленый) объединяет журналы с наиболее высокими показателями, Q2 (желтый) – следующие за ними, Q3 (оранжевый orange) – третья группа, Q4 (красный) – журналы с наиболее низкими показателями.
• 23Индекс Хирша 2023
  Журнал имеет индекс Хирша, равный h, если он опубликовал h статей, каждая из которой была процитирована в других журналах как минимум h раз. Здесь расчеты индекса основаны на данных Scopus.

БЕЛЫЙ СПИСОК

• 2Уровень 2023
  «Белый список» – перечень наиболее авторитетных научных российских и международных изданий, созданный в целях обеспечения мониторинга и оценки публикационной активности. Предполагает присвоение журналам одного из 4 уровней – с первого по четвертый.

Optical Memory and Neural Networks  is an international peer-reviewed journal that covers a wide range of problems in information optics such as optical memory, mechanisms for optical data recording and processing, photosensitive materials, optical, optoelectronic and holographic nanostructures, articles on optics and photonics and many other related topics. Papers on memory systems using holographic and biological structures and concepts of brain operation are also included. The journal pays particular attention to research in the field of neural net systems that may lead to a new generation of computational technologies by endowing them with intelligence. The journal welcomes manuscripts from all countries.

The journal audience encompasses the researchers and engineers from different fields, including data recording, processing and storage with the use of optical and holographic methods; associative memory (including biological memory), mathematical models and implementations of neuron systems for data processing and management; optoelectronic matrix devices and multiple-unit nanostructures for new data processing and storage systems.

ACM Digital Library, Baidu, CLOCKSS, CNKI, CNPIEC, Dimensions, EBSCO, EI Compendex, Emerging Sources Citation Index, Google Scholar, Japanese Science and Technology Agency (JST), Naver, OCLC WorldCat Discovery Service, Portico, ProQuest, SCImago, SCOPUS, TD Net Discovery Service, UGC-CARE List (India), Wanfang

Все вопросы об отправке материалов, а также о процессе рецензирования или статусе вашей рукописи следует направлять в редакцию журнала Optical Memory and Neural Networks: optmem@pleiadesonline.com