Издатель: Allerton Press, Inc.
ISSN PRINT: 1066-5307
ISSN ONLINE: 1934-8045
У авторов есть возможность выбрать между двумя вариантами публикации.
Традиционная модель публикации.
Опубликованные статьи доступны для учреждений и частных лиц, которые подписываются на этот журнал или платят за чтение определенных статей. Плата за публикацию с авторов не взимается.
Публикация в режиме открытого доступа (Open Access).
Опубликованные статьи находятся в свободном и постоянном доступе в Интернете. Любой человек, находясь в любом месте, может прочитать и далее использовать это исследование. Если вы заинтересованы в режиме публикации открытого доступа в этом журнале, перейдите по ссылке.
Mathematical Methods of Statistics is an international peer-reviewed journal dedicated to the mathematical foundations of statistical theory. It mostly publishes research papers with complete proofs and, occasionally, review papers on particular problems of statistics. Papers dealing with applications of statistics are also published if they contain new theoretical developments to the underlying statistical methods. It aims to provide a platform for research in advanced statistical methodology and reports studies where such methodology is effectively used or stimulates further development.
ANVUR, Australian Business Deans Council (ABDC) Journal Quality List, BFI List, Baidu, CLOCKSS, CNKI, CNPIEC, Current Index to Statistics, Dimensions, EBSCO, Emerging Sources Citation Index, Google Scholar, INIS Atomindex, Japanese Science and Technology Agency (JST), Mathematical Reviews, Naver, OCLC WorldCat Discovery Service, Portico, ProQuest, SCImago, SCOPUS, TD Net Discovery Service, UGC-CARE List (India), Wanfang, zbMATH
Все вопросы об отправке материалов, а также о процессе рецензирования или статусе вашей рукописи следует направлять в редакцию журнала Mathematical Methods of Statistics: mmstat@pleiadesonline.com
© Pleiades Publishing , 2024